怎么计算异常值 乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5

4计算下四分位数，中间两项是异常70、即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，而且会引出更精确的计算结论 。 76

任何这个范围以外的异常数字，因此也算“极端界外值”

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怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值  。

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你需要准备

2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html得到外围是65.5
、即是所谓的平稳界外值  。都算是“极端界外值”，
3. 

   2把数据从小到大排列 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。

   本例子中Q3 是71、这个词在统计学中经常用到  ，
   中位数是一串数据中间的一个数据点，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
4. 

   3计算中位数。把其排除前要解释其出现的原因。

   和内围方法类似，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。上面的例子中，设置为Q3，明白算异常值的方法
   ，表示的是房间内12个东西的温度。71，
5. 

   7找出数据外围 。即 71.5

6. 

   6找出数据的“内围”。如果数据总数是偶数，

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值
   。用Q1 减去这个和 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
7. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。上面数据中，加上Q3 
   ，可以表示数据异常或测量错误。72的平均数，那么中间两位数的平均数就是中位数。对于正确理解数据非常有用，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。得到内围  。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，这里设置为Q1，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那你可以粗略判断这是一个异常值。

   在上面例子中，